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公司名稱: 深圳市鵬錦科技有限公司

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大疆智圖新能

發(fā)布時間:2023-01-29瀏覽次數(shù):1219返回列表

新增相機信息菜單

新增相機信息菜單,可設置相機內(nèi)參,提升三方相機建模度。

1、在導入照片數(shù)據(jù)后,大疆智圖會讀取照片文件夾中張照片的相機信息。點擊相機信息右側的查看按鈕,可在相機參數(shù)設置頁面查看/編輯相機信息。

2、使用大疆以外的相機/負載采集的數(shù)據(jù),用戶可以在相機信息頁面中,根據(jù)從相機廠家獲取的數(shù)據(jù),設置對應的相機名稱、35mm 等效焦距等信息。


3、在使用多鏡頭相機時,需將不同相機拍攝的照片放在不同的文件中,再點擊文件夾按鈕,根據(jù)每個文件夾單設置相機信息。


4、可在設置中調(diào)整相機內(nèi)參,解決因相機內(nèi)參不準確導致建圖度較差的問題。使用大疆以外的相機,可根據(jù)從相機廠家獲取的相機內(nèi)參數(shù)據(jù)行填寫。


注意,不同廠家采用的畸變模型不同,參數(shù)需要根據(jù)不同模型行調(diào)整。


大疆智圖采用的畸變模型為:

其中:

△x,△y為像點改正值;

x,y為像方坐標系下的像點坐標,坐標系如下圖所示;

cx,cy為像主點,F(xiàn)為鏡頭的焦距。

由此,引入畸變差后的共線方程為

像方坐標系

在固定相機參數(shù)菜單中,如果選擇固定相機內(nèi)參,則該相機行計算時,智圖不會再重新計算 F、CX、CY 數(shù)據(jù)。該項適用于純正射數(shù)據(jù)(沒有程優(yōu)化)。如選擇固定,則智圖不會再重新計算相機信息,適用于已有優(yōu)解內(nèi)參,如已通過標定或已有務計算得出過優(yōu)解內(nèi)參的情況。

新增七參數(shù)轉換能


需要注意的是,大疆智圖僅支持由自身軟件計算出的七參數(shù)行轉換,不支持輸入三方的七參數(shù)。在計算七參數(shù)菜單中,計算七參數(shù)需要導入.txt和.csv格式的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)信息和格式要求如下:




坐標點名:緯度(B、度格式)、經(jīng)度(L、度格式)、程(H)、東(x)、北(y)、(z)




注意:txt文件使用逗號(,)制表符作為列分隔符,請確保至少3組坐標用于七參數(shù)計算。







2、在導入數(shù)據(jù)后應行檢查,B/L/H和x/y/z的數(shù)據(jù)是否正確對應緯/經(jīng)/以及東/北/的順序。注意:x東坐標般為6或8位,y北坐標般為7位。同時表頭等無關信息,可通過操作菜單列中-行刪除。







3、點擊計算能后,可看到七參數(shù)計算結果以及轉換誤差。推薦轉換誤差小于預期成果度的0.5倍(如要求成果度為5cm,則建議轉換誤差小于0.025),可以得到較轉換結果。如果誤差較大,可刪除轉換誤差較大的選項重新計算。確認轉換誤差達到要求后,點擊應用成七參數(shù)計算并應用該七參數(shù)。








4、若后續(xù)在同區(qū)域行數(shù)據(jù)處理,可直接點擊導出能,將七參數(shù)以JSON格式行保存。后續(xù)直接通過導入行調(diào)取復用即可,無需重新計算。






注意:用于七參數(shù)計算的坐標數(shù)據(jù),分布原則類似地面控制點的原則。應均勻分布在測區(qū)周圍,不要求定在測區(qū)內(nèi),但是不可集中在測區(qū)局小范圍內(nèi)。否則得到的七參數(shù)即使得到很的轉換誤差,但是在遠離計算數(shù)據(jù)的區(qū)域,實際上會產(chǎn)生較大偏移。






新增光照均衡

開啟光照均衡會對重建模型同時行光照均衡和去霧處理,可改善在農(nóng)田場景中,由于土地或作物冠層平滑,在強光照環(huán)境下會產(chǎn)生類似鏡面反射的效果,導致照片邊亮邊暗,重建成果出現(xiàn)“漸變“條紋的現(xiàn)象。


新增薄霧優(yōu)化

開啟薄霧優(yōu)化僅去霧,不會行光照均衡。

二維地圖坐標測量能新

點測量增加度信息

二維正射模型的點坐標測量增加程測量,顯示的程為 DSM 的程值。


線測量新增坡度信息

線測量時,除了原有的水平距離、直線距離、垂直距離外,新增坡度信息。


二維地圖壓縮瓦片大小

大疆智圖優(yōu)化了二維地圖瓦片大小,在不影響模型效果的情況下,文件大小比例壓縮至原本的三分之。特別是在 web 端的加載速度得到有效提升,有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)的交互處理和應用效果。

三維重建自定義設置新增分塊模式

在三維重建中, 為保證效率,大疆智圖會根據(jù)電腦內(nèi)存設置大分塊。但有些場景(如導入三方修模軟件)需要小的分塊,此時可以自定義設置分塊大小,大疆智圖新增以下分塊模式:

自動:獲取設備當前的可用內(nèi)存,自動大化分塊,并可顯示內(nèi)存分塊信息。

自定義內(nèi)存:輸入單塊大分配內(nèi)存,軟件將依據(jù)輸入的內(nèi)存值行分塊。


自定義邊長:根據(jù)用戶輸入的單塊邊長行平面分塊,軟件界面會顯示當前距離下的分塊所需內(nèi)存以及分塊數(shù)量。

自定義分塊起始點:開啟后可自定義分塊原點的坐標系及坐標值,在模型新的場景中,可以設置統(tǒng)的分塊起始點,替換對應塊即可成模型新,該能需要配合自定義模型原點能同使用,才能達到良好的分塊模型新能體驗。

自定義模型原點

當需要將多個務成果,同時在模型平臺上行展示時,可將多個務的模型原點設置為同坐標,即可同步展示。以osgb格式為例,為了減少文件存儲大小,每個osgb文件中寫的都是基于模型原點的相對坐標。

模型原點坐標系與輸出坐標系應保持致,設置成后開始重建。則OSGB、OBJ、PLY成果的模型原點將被設置成輸入點的坐標,原點位置會寫入metadata.xml文件中。

模型原點坐標系與輸出坐標系應保持致,設置成后開始重建。則OSGB、OBJ、PLY成果的模型原點將被設置成輸入點的坐標,原點位置會寫入metadata.xml文件中。

優(yōu)化三維重建水面平整能


在行三維重建時,測區(qū)內(nèi)的水面區(qū)域往往會導致網(wǎng)型異常,為后期修模增加作量。大疆智圖新增三維重建水面平整能。


能選項開啟后,能自動識別區(qū)域內(nèi)的水面,行平整,在倒影、漏識別、誤識別上有明顯改善,減少水面平整破洞情況,大幅提升模型美觀性,降低后期修模成本。



未啟用三維重建水面平整


啟用三維重建水面平整



點云成果新增合并能


在行 DJI L1 點云數(shù)據(jù)處理,或可見光三維重建生成“點云成果”時,可能因為原始數(shù)據(jù)存儲在多個文件夾或內(nèi)存太小,導致成果拆分成多個點云文件。



成果合并


大疆智圖新增“點云成果合并”能,能開啟后將多個點云文件合并生成個整的點云文件,此能支持的點云格式包括 LAS、PLY、PCD 三種。



程度檢查



激光雷達點云數(shù)據(jù)處理能新


新增程度檢查

大疆智圖支持激光雷達點云務導入檢查點,行程度檢查,在質量報告中自動生成程差報告。該能的原理是在檢查點周邊定范圍內(nèi),將點云行內(nèi)插,附和到檢查點的平面位置,并對比程差。因此檢查點應署在平坦表面,避開墻角等位置。

檢查點統(tǒng)計報告

在激光雷達點云設置中的度檢查菜單中,成檢查點的導入,建模后即可在質量報告中獲取檢查結果。

導入檢查點的示意圖

新增點云平滑能

無人機激光雷達行數(shù)據(jù)采集時,時常出現(xiàn)點云過厚的問題。特別是對硬質平面如平地、路面、山坡行測量時,如激光雷達采集的點云厚度過厚,地面點提取效果較差,導致測繪度不理想。

點云平滑

大疆智圖新增點云平滑能。開啟點云平滑后,即可有效壓薄點云,優(yōu)化地面點的提取效果,提升地物特征的呈現(xiàn)和成果度。

本效果圖中被測物為柏油馬路硬質地面

平滑前點云厚度約為 14.4cm 左右,平滑后降至 5cm

點云密度支持以物理距離采樣

大疆智圖支持在點云密度項中設置以物理距離采樣,可在固定的距離范圍內(nèi),有效降低點云的數(shù)量,使點云密度加均勻。

點云密度按物理距離采樣能入口

可設置 5-50cm 的點云采樣距離。需注意的是,如果距離過大則可能產(chǎn)生點云稀疏的問題,建議根據(jù)項目實際需求設置采樣距離。

其他項目新

1、優(yōu)化重建務復制能,支持復制重建參數(shù)及空三成果。

2、優(yōu)化像控點文件導入能,支持定義像控點文件格式。

3、激光雷達點云處理默認的輸出坐標系修改為 UTM 投影坐標系,根據(jù)基站中心點判斷投影帶。

4、優(yōu)化 OSGB、OBJ 和 PLY 模型成果文件結構和文件名,適配多后端軟件(如修模軟件)。

5、興趣區(qū)域界面的三維模型顯示由透視投影變?yōu)檎煌队埃ㄆ叫型队埃?

6、二維可見光重建(農(nóng)田場景、果樹場景)及二維多光譜重建適配安培顯卡框架(RTX30 系列)。

7、三維模型分塊重建增加單塊重建失敗后重試兩次的機制(若重試兩次失敗則跳過),可提重建成率。

8、重建錯誤提示優(yōu)化,鍵導出日志。

9、細化巡檢航線新增適配機型。

10、支持單機重建設置「被攝物體距離」參數(shù)。

11、優(yōu)化光照差異大的數(shù)據(jù)源在二維重建時成果的色彩致性。

12、優(yōu)化 Windows 11( 64 位)操作系統(tǒng)的使用體驗。

13、優(yōu)化實時重建的穩(wěn)定性、重建度及色彩致性。

14、優(yōu)化分輸出坐標系下激光雷達點云務的重建速度。

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